浅谈高清车牌自动识别系统发展方向

龙高智能

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。今后智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，高清车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来网络高清车牌识别技术将有更广泛的应用，届时高清车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。今后车牌识别市场将迎来怎样的变化呢？

　　停车场一卡通受到冲击

　　近几年，停车场车牌识别逐渐发展成熟，对传统的停车场一卡通系统形成巨大的冲击。相对一卡通，高清车牌识别有着明显的优势：

　　首先，一卡通管理系统的卡片成本太高，2014年国内汽车销量已超过2300万量，每一辆汽车都有可能配置到至少一张卡片，以一张卡片成本5元计算，那么纯卡片成本就超过上亿元。卡片丢失似乎成了家常便饭，物业、工程商、厂家都在为这种事情不停地售后维护。特别是物业管理者，需要不停地注册、注销、换卡等，耽误了大量的人力和资金成本。免卡的高清车牌识别优势不言而喻。

　　其次，当计算机无法启动或断网的情况下，龙高智能一体化摄像机脱机型高清车牌识别依旧可以为固定车辆和临时车的进出保驾护航。
　　再次，车牌识别的管理系统还给车主带来极大的便利。固定车辆可以无障碍通行，临时车辆可以快速通过不停车，省去了人员沟通的麻烦。小区、停车场应用高清车牌识别，正如高速公路收费站一样，将大型项目转移到民用社区中来。

　　相信，今后停车场高清车牌识别系统会进一步加剧传统一卡通管理系统的行业洗牌，也会在市场上占据越来越多的份额。

　　车牌识别一体机同时具有识别性能高、结构紧凑、环境适应能力强、安装维护简单等特点，在发生网络故障和收费系统故障的时候也能保证正常的进出口管理功能。

　　停车场云整合时代来临

　　云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。

　　所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。

　　高清车牌识别通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
　　由此可见，今后停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。

龙高智能车牌识别经过几年的沉淀，以及不断的在各种环境中实践,，不断总结经验，从早几年由模拟相机组成的车牌自动识别系统，到现在的由高清网络相机组成的高清自动车牌识别系统，识别率及稳定性都有了质的飞跃。

龙高智能高清车牌识别主要分为以下几种：

１、高清软识别系统，顾名思义,是由软件来识别车牌，既由前端摄像机抓拍图片，通过网络传输给ＰＣ软件，软件识别车牌，并作出相应判断

２、高清硬识别系统，全部由前端摄像机来完成一系列动作，由摄像机识别车牌号码并判断是否开闸，主要适合用在全部为内部车辆的停车场

３、高清脱机收费型车牌自动识别系统，由前端高清像机和系统控制主板组合而成，不管电脑是在线或者脱机情况下都能正常进出，并且将是未来车牌识别系统的主流产品

主要特点：

（1）、月租车实现真正的脱机进出，系统更可靠

采用专利技术，让月租车不受脱机脱网的影响，正常进出，语音显示屏人性化友好提示，进出记录保存至控制器。计算机恢复工作后，自动上传，彻底颠覆目前市场上月租车只能开闸，没有进出记录和友好提示的囧境，同时改变了软识别在脱机脱网状态下，系统瘫痪的局面。

（2）、首创纯车牌识别系统中临时车辆可脱机收费，系统更先进

（3）、无论是网络还是计算机出现故障，显示屏和语音均能正常工作，提示更周到

在系统脱机脱网状态下，语音，显示屏正常工作，所有进场车辆记录保存在出入口控制器中，待网络恢复后，数据自动上传至数据库，改变了目前市场上脱机脱网状态下，显示屏和语音不工作，系统处于瘫痪或半瘫痪的状态。

（4）、视频流识别和地感触发识别可选，识别更科学

采用视频流识别还是地感触发识别哪个更具有优势，一直在行业中有争论，实际在不同的环境下，两种识别方式各自有其优势，本系统可以根据不同的现场环境，选择视频流还是地感触发，更显方便和科学性。

（5）、特殊环境下，可以采用双摄象机识别，识别更强大

在弯道和一些复杂的环境下，每个口可以选择采用双摄像机，识别率大大提高。

（6）、模糊计算的应用，进一步提高系统的识别率，配合人性化的操作，系统更方便。龙高智能多年来在研发车牌识别系统中不断总结经验，以及无数个工地的测试，总结了高清车牌识别在现场环境的几点要素：

１、路宽尽量控制在4米以下

２、出入口车牌抓拍系统中，相机普遍采取侧装方式，建议采用1.2米以上立杆，直径5~200px的不锈钢立柱；相机安装高度为1.2米左右，采取俯视角度安装.

３、相机的安装位置距离来车方向触发线圈的中轴线距离为4~5米，以保证合适的抓拍距离；

４、上述触发线圈的中轴线即为相机的对焦焦点位置；

５、补光灯与相机在同一立杆上安装，安装高度为地面以上30~1500px的位置，灯光调试，注意正打在地感线圈来车的车牌与地面之间为宜；

６、建议在离识别区域前0.5-1米左右设置1条减速带，不安装减速带，车辆速度过快，会导致识别率下降）；龙高智能希望和优质同行一起携手共进，让高清车牌识别未来更加稳定，识别率更高，我们将一如既往，在停车场车牌识别领域中不断突破、不断创新、不断积累总结经验，以提供更加价廉物美的产品

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