车牌识别系统相关问题解答

龙高车牌识别停车场系统为您提供车牌识别系统的常见或被问及最多的疑问，并一一解答，也希望对您有一定的帮助。

图像对识别的影响?

答：只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时，字符不易粘连，利于切分，且切分后的字符特征较明显，利于识别。

车速对图像的影响?

答：我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的车速，摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像，应设法增加景深，具体办法是加大镜头，减小CCD摄像机的尽寸。

车型对图像的影响?

答：不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕捉的图像可能不是最清晰的。

触发方式为什么不适用于车辆缉查?

答：车辆缉查一般都不应限制运行中的车速，否则影响交通，隐蔽性也不好。从以上的分析看，对于72-90公里/小时的车速，摄像机只会有一幅清晰的图像，由于受任务切换时间的不触定性以及车型等影响，触发捕捉到的图像经常不是最清晰的，这势必严重影响车牌识别的准确性。

为什么不使用移动检测技术?

答：当图象中的变化达到一定量时，将控制系统完成图像的捕捉及识别，这种移动检测技术对行车速度有比较大的局限，不能太快，也不能太慢，一般只适用于5-20公里的车速，否则漏检率很高;光线的阴影、抖动的树支、车载系统中发动机的抖动及运行时的抖动都会引起误检;即使正确检出车辆，其检测位置也不一定是车牌最清晰时的位置;车流太密时，漏检也很明显。实际应用时效果很不理想，没有实用价值。这种系统更无法在运行的警车内使用，因为图像总是在抖动，相当于总是有移动物体。有些系统可能针对这些现象做了一定的处理，但只能说是有所改进而已，无法回避事实。

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